A nivel mundial, según datos de las Naciones Unidas, se estima que el monto total de fondos blanqueados representa entre el 2% y el 5% del PBI global
05.10.2023 • 14:00hs • Fintech
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Dato revelador: ¿a cuánto llegan las cifras del lavado de dinero en la Argentina?
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La lucha contra el lavado de dinero y la financiación del terrorismo se convirtió en una preocupación primordial para las autoridades gubernamentales y las empresas de todo el mundo.
En el contexto actual, donde la tecnología avanza a pasos agigantados y las transacciones financieras se vuelven cada vez más complejas, la necesidad de una regulación sólida y una vigilancia efectiva nunca fue tan apremiante.
La última Evaluación Nacional de Riesgos de Lavado de Activos y de Financiamiento del Terrorismo y Proliferación de Armas de Destrucción Masiva realizada por la Unidad de Información Financiera (UIF) arrojó luz sobre las principales amenazas en este campo.
Mariano Césare Blunck, Chief Innovation Officer (CIO) en Worldsys le comentó a iProUP, que el buen uso de la IA puede transformar la Prevención de Lavado de Dinero al ofrecer herramientas poderosas, para mejorar los procesos de detección y prevención de actividades financieras ilícitas.
"Actualmente estamos entrenando diversos modelos y vemos resultados muy alentadores. La IA aplicada a PLD permite", detalla.Como por ejemplo:
- Detección temprana de anomalías: analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones inusuales o transacciones sospechosas en tiempo real.
- Análisis completo de datos: puede procesar datos estructurados y no estructurados.
- Adaptabilidad a cambios: ajustarse automáticamente a nuevas tácticas de lavado de dinero.
- Reducción de falsos positivos: mejora la precisión en la detección permitiendo que los analistas se concentren en casos relevantes (un falso positivo es un caso sospechoso que se lo analiza y que finalmente no resultó ser una operación ilícita, por lo tanto se traduce en una pérdida de tiempo y recursos que podrían emplearse en positivos reales).
Lavado de dinero: ¿qué preocupa más a los expertos?
Entre los hallazgos más destacados, se identificaron tres preocupaciones fundamentales:
- La falta del Enfoque Basado en Riesgos (EBR)
- La dificultad de identificar a los Beneficiarios Finales
- Las cuentas que operan con cripto activos
El Enfoque Basado en Riesgos es la primera recomendación que el Grupo de Acción Financiera Internacional (GAFI) exige como parte de sus estándares internacionales.
"Las empresas presentan dificultades a la hora de aplicar el EBR y eso puede llevarlas a tener una serie de problemas que pueden desencadenar en pérdidas financieras y daños graves a la reputación", explicó Martín Piñeiro, Director de Worldsys, firma especializada en el desarrollo de soluciones regtech.
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El lavado de activos crece en la Argentina y en el mundo
En el caso de los beneficiarios finales, que son las personas naturales que poseen el control final de una entidad, la UIF considera esencial su identificación para garantizar la transparencia en las operaciones financieras y evitar el uso indebido de estas estructuras con fines ilícitos.
Con respecto a los criptomonedas, la situación es más compleja ante la falta de un marco normativo que regule el uso de estos activos virtuales, además del énfasis en la necesidad de identificar a las cuentas que operan con cripto.
Lavado de dinero: ¿a cuánto llega lo robado en la Argentina?
Según datos de las Naciones Unidas, se estima que el monto total de fondos blanqueados a nivel mundial representa entre el 2% y el 5% del PBI global, lo que equivale a una cifra anual que oscila entre los 1,6 billones de dólares y los 4 billones de dólares.
En Argentina, la Evaluación Nacional de Riesgos sobre el lavado de activos estimó que el umbral inferior para el delito supera los u$s1.000 millones anualmente.
En este sentido, la tecnología cumple un rol fundamental para el abordaje de estos desafíos. "Las soluciones regtech permiten automatizar y mejorar la gestión de riesgos y el cumplimiento regulatorio", precisó Piñeiro.
Al utilizar herramientas avanzadas como el análisis de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las compañías pueden monitorear de manera eficiente las transacciones, identificar riesgos potenciales y garantizar el cumplimiento en tiempo real.
La inteligencia artificial puede ser una aliada para prevenir el lavado de dinero
"Esto ayuda a evitar sanciones de los organismos de control y detectar irregularidades con mayor precisión, lo que es fundamental en un contexto de constantes cambios y regulaciones crecientes", agrega Martín Piñeiro.
