Upskilling, Reskilling e IA son claves para el talento del futuro. Santex revela cómo forma a sus equipos y mide el éxito de sus capacitaciones
24.03.2025 • 13:38hs • TECNOLOGÍA
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Upskilling y Reskilling con IA: el proceso para ayudar a la evolución de los talentos de las empresas
En el contexto de la aceleración tecnológica, los términos Upskilling y Reskilling se volvieron fundamentales para las empresas que buscan seguir siendo competitivas.
El primero se refiere a potenciar habilidades dentro de un mismo rol, mientras que el segundo busca formar a los empleados en nuevas competencias para que puedan adaptarse a distintos puestos.
Aunque ambos procesos son cruciales, no están exentos de desafíos, sobre todo cuando entra en juego la inteligencia artificial (IA), una herramienta que genera tanto entusiasmo como incertidumbre.
En diálogo con iProUP, Celeste Torresi, Chief Culture Officer de Santex, asegura que "invertir en upskilling y reskilling es una de las mayores estrategias de retención, ya que tiene impacto directo en la empleabilidad de una persona".
En este sentido, la especialista remarca que cualquier movimiento, sea chico o grande, representa una apuesta a la empleabilidad actual y futura, ya sea en la compañía actual u otra.
Inteligencia Artificial en el ámbito laboral
Según Torresi, en Santex no ven la IA simplemente como un conjunto de herramientas, sino como un aspecto que también impacta en la cultura organizacional.
En esta línea, la especialista detalla el proceso de aprendizaje que estructuraron en cuatro etapas desde la compañía:
- Research teórico: antes de cualquier acción, analizaron tendencias globales en IA aplicada al trabajo y recopilaron estudios sobre adopción tecnológica.
- Evaluación anónima de uso y posturas frente a la IA: implementaron encuestas anónimas para conocer cómo los equipos interactúan con la IA y qué percepción tienen sobre su impacto.
- Clasificación de perfiles de empleados: los resultados permitieron identificar cuatro grupos dentro de la empresa:
- Heavy users: son los más avanzados. Utilizan múltiples herramientas, incluso sofisticadas y pagas, que costean por su cuenta.
- Usuarios afines: han integrado algunas herramientas populares para agilizar su día a día, aunque sin profundizar.
- Indiferentes: no rechazan la IA, pero tampoco la han incorporado de forma significativa.
- Resistenciales: creen que la IA no les aporta valor o temen que pueda reemplazarlos, mostrando una fuerte resistencia al uso.
- Capacitaciones especializadas para cada grupo: diseñaron programas de formación adaptados a cada perfil.
"Creemos que el futuro no se trata de hombres vs. máquinas, sino de cómo potenciar el talento humano con el poder de la inteligencia artificial", resalta Torresi.
Cómo medir el éxito de los programas de upskilling y reskilling
Para evaluar la efectividad de los programas de upskilling y reskilling, Torresi considera fundamentales tres KPIs principales:
- Grado de adopción
- Optimización de tareas y eficiencias generadas
- Cantidad de procesos escalados o acelerados
Estos indicadores permiten a las empresas no solo medir el impacto inmediato de las capacitaciones, sino también ajustar sus estrategias para seguir potenciando el desarrollo de sus equipos y asegurar que la implementación de nuevas habilidades se traduzca en mayor rendimiento y crecimiento organizacional.