Naranja X, la empresa financiera apalancada en tecnologías de la información y la comunicación ("fintech") aplica los servicios de Amazon Web Services para la expansión de sus negocios de medios de pago.
Amazon Web Services es la división del gigante tecnológico estadounidense Amazon dedicada a la computación en la nube.
Fabián Januszewski, IT mánager en Naranja X, explicó en una entrevista con iProfesional el proceso a través del cual AWS llegó a esta compañía cordobesa y cómo usan la computación en la nube para el crecimiento de la fintech.
Servicios AWS: objetivos de negocio de Naranja X
Januszewski expresó que buscan dar oportunidades a las personas que quedan fuera del sistema financiero tradicional con el objetivo de que tengan una buena relación con el dinero."También queremos que los comercios argentinos crezcan utilizando nuestras soluciones", añadió.
En 2021, desde Naranja X se plantearon el objetivo de conseguir que los negocios pudieran adherirse a sus servicios en menos de 30 segundos y que en el proceso se les pudiese entregar un dispositivo por el cual cobrar electrónicamente (NPos) en caso de ser requerido.
"La práctica de analítica y Business Inteligence (BI) enfrentaba desafíos relacionados con la reducción de costos y velocidad que requería el negocio para acompañar el crecimiento de nuestra compañía, priorizando aspectos claves como la seguridad y el gobierno de los datos", reconoció Januszewski.
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Naranja X implementó servicios de AWS
Fue así como comenzaron a adoptar tecnologías "cloud first", que permiten acelerar el lanzamiento de soluciones analíticas.
"Luego de un análisis de las opciones del mercado, decidimos avanzar con Amazon Web Services (AWS), que actualmente es un proveedor clave para conformar la plataforma sobre la cual desarrollamos nuestros productos y servicios".
Implementación AWS: el antes y el después
"Antes de la implementación, la práctica de analítica y Business Inteligence no contaba con un entorno de trabajo que les permitiera automatizar tareas y escalar fácilmente" expresó el IT mánager de Naranja X. Esto tenía como consecuencia que los pedidos y requerimientos se empezaran a acumular.
Gracias a las soluciones de AWS, desde Naranja X lograron mejorar en un 70% los tiempos de respuesta, lo que les permitió optimizar la latencia, la alta disponibilidad y el escalamiento de los recursos de manera global, impulsando la cultura "data driven" (impulsada por datos).
"En paralelo, para aumentar la cantidad de comercios adheridos a nuestros servicios, lanzamos una serie de soluciones que permiten que los negocios puedan sumarse a Naranja X de manera ágil, auto gestionable y 100% online"
De esta forma, según Januszewski, generaron soluciones de integración con socios del mercado, como Prisma, que les envían grandes volúmenes de altas de comercios. "Además, logramos mejorar el "uptime" (tiempo en línea) de nuestra aplicación, así como la estabilidad general de nuestros servicios".
Amazon Web Services fue fundada en marzo de 2006
Como consecuencia, aumentaron el flujo de 1.500 a 2.500 nuevos comerciantes mensuales y donde antes tenían una caída del 30% de las altas, hoy tienen menos del 5%.
"Las bases de los proyectos implementados en AWS nos permitieron escalar a nuevas funcionalidades que antes no eran posibles", concluyó Fabián Januszewski.
La implementación a futuro
"Actualmente, estamos próximos a lanzar otro canal de adhesión para comercios que nos costó un 90% menos de esfuerzo que el primero".
Sumado a esto, desde Naranja X, planean replicar este modelo para otros servicios transaccionales u operativos que antes requerían el doble de tiempo, así como proyectos que impactan en las terminales de punto de venta (TPV) y el Net Promoter Score (NPS).
"Por otro lado, queremos empezar a explotar el concepto de LakeHouse dentro de la compañía, proporcionando a cada perfil de usuario, los servicios y herramientas que sean acordes a sus necesidades".
Para finalizar, el IT mánager destacó, "buscamos implementar herramientas de análisis en tiempo real que se complementen con n"machine learning" e inteligencia artificial para detectar patrones y ofrecer mejores soluciones a nuestros usuarios".
