La publicidad recurre crecientemente a los canales digitales, con la hiperpersonalización y el análisis de datos en campañas de paid media como claves en la evolución de las estrategias de marketing digital y las necesidades de las marcas y usuarios.
Con la evolución del ecosistema digital y la creciente restricción en el acceso a datos de usuario, la industria enfrenta un cambio estructural en la forma de medir el impacto de las inversiones publicitarias.
Una de las herramientas más fuertes que aparece en el sector para la segmentación efectiva de campañas es Google Meridian, desarrollado como una herramienta más moderna, transparente y basada en datos para analizar el impacto de sus campañas de marketing.
En este contexto, una empresa argentina especializada en ciencia y consultoría de datos anunció una nueva suite de servicios basados en esta solución perteneciente al gigante de internet.
Empresa de datos nacional lanza servicios basados en Google Meridian
Se trata de CSA, subsidiaria del Grupo Havas, la cual busca optimizar la medición de impacto publicitario y la optimización de inversión en medios de su negocio.
Juan Gaillardou, Director Regional de Science & Media Labs de CSA Latam, explica a iProUP que Google Meridian es un "modelo diseñado para ayudar a los profesionales del marketing y anunciantes a medir el impacto de sus estrategias en distintos canales y su influencia en resultados clave, como el crecimiento de las ventas".
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La empresa nacional de datos, CSA, lanzó una nueva suite de servicios para marketing basados en Google Merdian
Aunque no es un sistema de segmentación de audiencias como Google Ads, Meridian facilita la ejecución de campañas más segmentadas y efectivas. Algunas ventajas significativas que ofrece incluyen una mayor penetración en el mercado y fácil adopción, especialmente para usuarios sin experiencia previa en la ejecución de modelos de marketing mix.
Si bien Google Meridian no segmenta audiencias directamente, proporciona un análisis detallado del rendimiento de los distintos canales de marketing y su contribución a los objetivos comerciales. Esta información permite a los anunciantes tomar decisiones estratégicas sobre la asignación de su presupuesto publicitario.
Es así como los modelos de Marketing Mix Modeling (MMM) cobran un rol clave al permitir analizar el impacto de cada canal de inversión en los resultados de negocio sin depender de cookies o identificadores individuales.
"En CSA entendemos que la verdadera innovación no es solo adoptar nuevas tecnologías, sino también encontrar formas nuevas y creativas de utilizar la información para hacer que nuestros clientes sean más competitivos", asevera Juan Damia, CEO de CSA Latam.
"Bajo el liderazgo de Gaillardou y el equipo de Science, estamos listos para acompañar a nuestros clientes en la implementación de estas nuevas metodologías, asegurando que puedan adaptar sus estrategias y optimizar sus inversiones con la mejor combinación de modelado econométrico, inteligencia artificial y experiencia en medios", añade.
Por su parte, Gaillardou agrega: "Para Havas Group, este lanzamiento permite a los clientes potenciar su rendimiento en un ecosistema publicitario en constante evolución. Con esta nueva suite de servicios, seguimos impulsando la transformación de la industria, combinando ciencia de datos, expertise en medios y pensamiento estratégico para construir el futuro de la medición en marketing".
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La innovación en el área del marketing permite realizar campañas más segmentadas
La nueva suite de servicios de CSA que prometen revolucionar el marketing
CSA diseñó una serie de soluciones basadas en MMM que permitirán a sus clientes tomar decisiones estratégicas más informadas, que permiten optimizar la inversión de manera precisa y confiable:
Marketing Mix Modeling (MMM) para optimización de inversión
- Modelos econométricos adaptados a cada industria para determinar la contribución real de cada canal a las ventas y conversiones
- Análisis de diminishing returns para identificar el punto óptimo de inversión en cada medio y evitar saturación
- Uso de modelos bayesianos y machine learning para mejorar la precisión y estabilidad de las mediciones
Scenario planning y simulación de presupuesto
- Simulación de escenarios para predecir el impacto de ajustes en la inversión publicitaria y definir la asignación óptima de presupuesto
- Modelos que integran variables de mercado, competencia y factores externos, que posibilitan generar recomendaciones basadas en múltiples dimensiones
Medición de impacto incremental con experimentación avanzada
- Implementación de modelos de GeoLift y Synthetic Control, que permiten medir el impacto de campañas sin necesidad de test A/B a gran escala
- Evaluación de campañas en mercados segmentados para identificar diferencias en el rendimiento y oportunidades de mejora
Estrategias de medición en un entorno cookieless
- Construcción de modelos de atribución basados en MMM, eliminando la dependencia de datos individuales y asegurando una medición robusta a largo plazo
- Integración de datos de fuentes first-party para mejorar la calidad del análisis sin comprometer privacidad ni cumplimiento regulatorio
"Al comprender qué canales generan mejores resultados y cómo influyen en los objetivos comerciales, las empresas pueden optimizar sus estrategias de segmentación en plataformas publicitarias "como Google Ads, afinando sus mensajes y audiencias", precisa Gaillardou.
"Por ejemplo, si Meridian identifica que las campañas de video en YouTube generan un alto retorno de la inversión (ROI, por sus siglas en inglés) en un segmento específico de clientes, la empresa puede redirigir sus esfuerzos de segmentación hacia esa plataforma y audiencia en futuras campañas", concluye.
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