Las tendencias de IA que transformarán a las empresas argentinas en 2025
/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2023/12/37215.jpg)
En 2025, la Inteligencia Artificial será la herramienta clave para que las empresas se mantengan competitivas y orientadas al futuro, en un entorno de constante cambio, según indicaron desde la empresa tecnológica Nubiral.
De acuerdo con analistas, la IA tiene el potencial de aumentar la productividad laboral hasta en un 40% en los próximos años, y las organizaciones que la implementen con éxito podrían incrementar su rentabilidad en un 38% (Accenture).
En diálogo con iProUP, Maximiliano Giacri - CEO & Co-Founder en Nubiral, asegura que "2025 será clave para quienes deseen, no solo sobrevivir, sino prosperar en un mundo cada vez más impulsado por la tecnología".
De acuerdo con el informe IDC FutureScape 2025, las empresas que den pasos sólidos hacia la Inteligencia Artificial podrán crecer a doble dígito en los próximos años.
En Argentina, un estudio de Randstad sostuvo que un 68% de los argentinos indicó que la compañía en la que trabaja ya adopta IA en sus operaciones.
En este contexto, las tendencias más relevantes en Argentina y América Latina para el uso de IA en 2025 incluyen:
Incrementar la eficiencia operativa y la productividad de los colaboradores: esto beneficiará no solo a equipos de TI, sino también a otras áreas de negocio que verán optimizadas sus operaciones
Crecimiento en los ingresos: las inversiones en IA generarán un impacto tangible y nuevas fuentes de ingreso
Mejorar la experiencia del cliente: casos de uso como la atención al cliente serán clave para fidelizar y captar nuevos usuarios
Ahorro de costos: dependiendo del nivel de madurez tecnológica, la IA permitirá optimizar costos operativos y estratégicos
Gestión de riesgos: herramientas avanzadas de IA ayudarán a predecir y mitigar problemas potenciales, lo que impactará positivamente en diversos aspectos operativos y estratégicos de una organización.
La Inteligencia Artificial no solo está transformando la eficiencia operativa, sino que también redefine la manera en que las empresas generan valor y competitividad en sus sectores.
Sin embargo, todavía existen muchos obstáculos por los cuales algunos sectores están más rezagados en la adopción de la tecnología.
En este sentido, Giacri explica que en Argentina, uno de los principales obstáculos para la adopción de IA es el desafío cultural. Más que una cuestión tecnológica, se trata de un cambio en la forma en que las empresas conciben la generación de valor para sus clientes y colaboradores.
La clave, según el especialista, no está solo en acceder a tecnologías de IA Generativa—que hoy son ampliamente disponibles—sino en desarrollar una cultura enfocada en la explotación estratégica de los datos.
"Sectores como el financiero son aún cautelosos: a pesar de los casos de uso prometedores, como los chatbots para la detección autónoma de fraudes en tarjetas de crédito, y el impulso de las innovaciones en el último año, las entidades bancarias no se lanzaron, aún, de lleno a delegar funciones tan sensibles a la IA".
No obstante, Giacri confía en que, conforme la tecnología evolucione, la adopción será cada vez más generalizada.
En cuanto a la IA Generativa, Giacri indica que contará con avances que continuarán transformando el panorama empresarial en Argentina, impulsando la automatización, la personalización y la innovación en distintos sectores.
Para el experto, el impacto de la IA generativa en 2025 se traducirá en múltiples beneficios:
En el ámbito comercial, permitirá personalizar la oferta de productos y servicios, optimizar estrategias de marketing mediante segmentaciones más precisas y mejorar la experiencia del cliente con interacciones más naturales y automatizadas.
Por otro lado, en términos operativos, según Giacri, su aplicación en logística, gestión de la cadena de suministro y automatización de procesos internos contribuirá a una mayor eficiencia y reducción de costos.
"La evolución de la IA generativa potenciará el análisis de datos, pasando de un enfoque descriptivo a modelos predictivos y prescriptivos. Las empresas no solo podrán comprender tendencias pasadas, sino también anticipar escenarios futuros y tomar decisiones estratégicas con mayor precisión", concluye el CEO de Nubiral.