La compañía desarrolladora de ChatGPT confirmó que avanza en el desarrollo de su propio microprocesador de inteligencia artificial. Cuándo estará listo
11.02.2025 • 14:15hs • Inteligencia artificial
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OpenAI va por más: trabaja en el desarrollo de un chip de IA para competir con NVIDIA
OpenAI, la empresa desarrolladora del popular asistente ChatGPT, no quiere perderle pisada a los cada vez más competidores que aparecen en el mercado de inteligencia artificial.
Copilot de Microsoft, Llama de Meta, Gemini de Google y más recientemente DeepSeek de la startup china homónima son algunos de los que emergieron en el último tiempo.
En este contexto, la compañía confirmó que avanza en el desarrollo de su propio chip de inteligencia artificial, un movimiento estratégico que busca reducir su dependencia de NVIDIA y obtener un mayor control sobre su cadena de suministro.
OpenAI trabaja en el desarrollo de un chip de IA para competir con NVIDIA
La firma está en las etapas finales del diseño de su primer chip interno y planea enviarlo a producción en los próximos meses en la planta de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC).
Este avance responde a una tendencia creciente entre las grandes empresas tecnológicas, que se dedican al desarrollo de hardware especializado para satisfacer las demandas de la inteligencia artificial.
La creación de su propio chip de inteligencia artificial marca un cambio estratégico clave para OpenAI. Con el objetivo de lanzar la producción en masa para 2026, la empresa busca optimizar los costos a largo plazo y, al mismo tiempo, diferenciarse de sus competidores, como NVIDIA, que domina el suministro de hardware para aplicaciones de IA.
OpenAI confirmó que trabaja en desarrollar su propio chip de inteligencia artificial para reducir su dependencia de NVIDIA
El equipo interno de OpenAI, dirigido por el exGoogle Richard Ho, se encuentra en colaboración con Broadcom para diseñar el chip, y la producción interna de chips podría contribuir a la reducción de costos a largo plazo, ya que la dependencia de proveedores externos como NVIDIA disminuiría.
En la actualidad, la mayoría de los modelos de IA más avanzados dependen de Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) de NVIDIA, la cual controla alrededor de 80% del mercado.
El primer diseño, que llevaría alrededor de seis meses de fabricación, estará optimizado principalmente para la ejecución de modelos de IA y posiblemente para el entrenamiento de redes neuronales.
La arquitectura utilizada es un systolic array, que se asemeja a la empleada por las GPU de Nvidia, con memoria de alto ancho de banda (HBM) y avanzadas capacidades de interconexión en red.