La adopción de este modelo, apoyado en tecnologías inteligentes, busca potenciar la productividad y la competitividad de las organizaciones
21.05.2024 • 20:18hs • Transformación digital
Transformación digital
¿Qué son las operaciones autonómas y por qué prometen revolucionar los negocios para siempre?
La inteligencia artificial (IA), una de las últimas tendencias en tecnología, cambio rotundamente el modelo de negocio de millones de empresas a nivel global.
La automatización de tareas, el aumento en la productividad y la reducción de costos en las organizaciones, son algunos de los beneficios que las empresas encontraron en esta innovación.
Gracias a la IA, en el último tiempo se popularizó el concepto de operaciones autónomas, un estilo de organización y gestión los expertos de la industria esperan que se vuelva una tendencia a partir de 2025.
¿Qué son las operaciones autónomas?
El concepto de operaciones autónomas consiste en aprovechar el poder de las tecnologías inteligentes para impulsar los procesos de negocio con las capacidades de tomar decisiones de forma autónoma, convertirlas en acciones sin intervención humana y generar aprendizajes continuos para mejorar el rendimiento.
Según datos recogidos por la empresa NTT DATA, 40% de los líderes empresariales reportaron un aumento de la productividad únicamente mediante la automatización a través de IA.
Se estima la adopción de este tipo de soluciones dentro de las compañías genere 133 millones de puestos de trabajo a futuro.
Las operaciones autónomas son un estilo de gestión laboral que aplica las últimas tecnologías en el ámbito laboral, sin intervención humana
La experiencia en automatización, tecnología que ya es empleada por 50% de las compañías del mundo, favorece la adopción de las operaciones autónomas, de acuerdo a la firma de consultoría IT.
Operaciones autónomas: cómo son utilizadas por las organizaciones
Desde NTT DATA remarcaron algunos ejemplos de cómo este concepto va camino a "revolucionar los negocios":
- Simplificación en la compra de viviendas; con asesoramiento apoyado en IA de extremo a extremo y una integración de datos que comprenda sistemas hipotecarios, antecedentes bancarios del usuario e información sobre propiedades, entre otros
- Planeamiento de la producción; con redes de agentes inteligentes capaces de atender la transferencia de materiales entre plantas, planear la producción, mejorar los tiempos de entrega, reducir el stock, disminuir costo de transporte y evitar errores
- Mantenimiento preventivo de flota logística; con empresas del rubro interconectadas con la base de datos de vehículos que analizan el historial de mantenimiento de cada vehículo y las problemáticas asociadas para programar reparaciones
"Empresas de servicios y productos adoptan estrategias para la transformación de sus operaciones basadas en componentes ‘autónomos’", sostuvo David Pardina Sanz, Head of Operations Strategy at NTT DATA Iberia & Latam.
"Si bien la mayoría de casos de uso actuales se enfocan en funciones de back-office, este fenómeno tiene el potencial de impactar todos los procesos de una compañía", agregó.
Por su parte, Carlos Company Ros, Head of Digital Strategy & Advisory at NTT DATA Europe & Latam, indicó: "Las oportunidades para América Latina son enormes, ya que este representa un paso clave para cambiar el modelo productivo actual, todavía muy intensivo en mano de obra".
"Podría tratarse de un salto definitivo hacia niveles de competitividad y productividad inéditos para la región", concluyó.