El boom de las startups dedicadas al segmento de la alimentación no se detiene. Un ejemplo de esto es ZoomAgri, firma que recibió un fuerte respaldo de grandes jugadores de la región y Australia, que le permitirán ampliar su modelo de negocio con el desarrollo de nuevas tecnologías.

La compañía, creada a finales de 2017 por Fernando Martínez de Hoz, Jaap Rommelaar y Matías Micheloud y que brinda trabajo a 50 personas, se destacó tras el lanzamiento de su primer producto comercial – ZoomBarley-, por el cual determina la pureza varietal de cebada cervecera en tiempo real y es comercializado en casi una veintena de países en cinco continentes.

Para llegar a este resultado, la firma combina imágenes RGB con su moderno algoritmo y un banco de imágenes con millones de datos.

Nuevos inversores

En diálogo con iProUP, Martínez de Hoz explica que la compañía actualmente se encuentra trabajando con cebada, soja y trigo, pero gracias al impulso recibido en la ronda de inversión su objetivo es ampliar la oferta a cultivos como el maíz, girasol, porotos, lentejas, arvejas, garbanzos, entre otros.

"Logramos sumar inversores de Argentina, Brasil y Australia, que nos permitirán crecer internacionalmente", detalla el cofundador de la compañía, quien además subraya que el plantel de ZoomAgri está compuesto por "ingenieros de las mejores universidades del país y eso es una ventaja competitiva que tenemos, la calidad de nuestro equipo, porque Argentina tiene profesionales de primer nivel y no tiene que envidiarle nada a ningún país del mundo".

ZoomAgri, la startup que triunfa gracias a la IA para semillas

El papel de la inteligencia artificial y la trazabilidad

ZoomAgri se destacó por desarrollar en pocos años un producto para una industria cervecera muy importante y que les permite a los productores ahorras en dos factores claves: tiempo y dinero.

Martínez de Hoz explica que la startup conformó un banco de imágenes compuesto por 100 millones de datos, los cuales se encuentran etiquetados según la variedad y defecto que quieren que la Inteligencia Artificial reconozca.

"Utilizamos IA en nuestros mecanismos de procesamiento de imágenes y entrenamos algoritmos con imágenes de un montón de granos, donde le enseñamos las cualidades y fallas de los granos y así entrenamos a los algoritmos para que aprendan a clasificar en tiempo real los granos. Esa es la base de lo que hacemos y esto tiene mucho valor para la industria", desglosa el especialista.

Es que al momento de medir la pureza varietal de la cebada los resultados podían tardar varios días en llegar, pero gracias a la tecnología el proceso puede acortarse solamente a minutos.

Cada año se producen y se comercializan 3.000 millones de toneladas de granos y oleaginosas

"Todos los que reciben esos granos pueden conocer su pureza antes de descargarlos de los camiones y esto les permite tomar un montón de decisiones con más información", valora.

De esta manera, la compañía valida una fuerte necesidad de la industria al proveer una determinación de calidad precisa, transparente y trazable en toda la cadena de valor.

"Hoy el público quiere saber de dónde vienen los alimentos que va a consumir y saber si fueron elaborados con buenas prácticas. Imagínate tener todo el ciclo de vida de los granos y saber acerca de su calidad, medida en todos los puntos de la cadena. Esto es algo que agrega mucho valor y que, en conjunto de otras tecnologías, permite acceder a más información para desarrollar nuevas soluciones", manifiesta el experto.

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