El fuerte impulso de la virtualidad que se registra en estos días permitió a los directivos de las empresas visualizar ciertas tendencias: creció la demanda de productos y servicios digitales, se multiplicaron sus canales de venta y se incrementó el caudal de datos de su negocio que tenían a disposición pero que no estaban procesando.
Para dar respuesta a tantos frentes, con dimensiones diferentes, la Inteligencia Artificial (IA) se convirtió en una solución cada vez más implementada por las organizaciones. En consecuencia, los especialistas en esta tecnología hoy son sumamente buscados, sobre todo para encarar procesos de automatización, tanto de atención al cliente como internos.
"Mediante el uso de máquinas inteligentes, muchas tareas que se realizaban de forma manual y rutinaria ahora pueden programarse y llevarse a cabo en menor tiempo y con menos recursos", define a iProUP Sebastián Maciarello, gerente de BPO y Selección de Auren.
Para el experto, un especialista en inteligencia artificial diseña y desarrolla soluciones capaces de resolver problemas reales de forma independiente. "Los sistemas creados mediante IA tienen aplicaciones en todos los sectores productivos y empresas de todos los tamaños", añade Maciarello.
Alejandro Servide, director de Professionals y RPO de Randstad Argentina, coincide y asegura a iProUP que "la pandemia incrementó la demanda de estos perfiles, en general, a nivel mundial".
"En consecuencia, las compañías están acelerando la digitalización apoyadas en soluciones de inteligencia artificial, por ende, la demanda seguirá en incremento", puntualiza.
El detalle es que con la experiencia previa del home office, "los candidatos generalmente buscan trabajar de forma remota y las ofertas existentes para ellos cumplen con esto. Los requisitos básicos que hoy se piden son el idioma, una notebook y conexión a Internet", remarca Servide.
Por su parte, Federico Biagi, Sales & Marketing Manager de Grupo DNA, indica a iProUP que "el rango salarial puede ir desde 200.000 a 350.000 pesos para los especialistas, y en líderes hasta 500.000 pesos. La mayor demanda de estos perfiles proviene en un 70% de las multinacionales y el resto se reparte entre Pymes y startup", cuenta
En cuanto a las tareas, Fabiola Castelán, coordinadora de Atracción y Talento de Ecosistemas, detalla que estos roles están siendo muy solicitados en el campo laboral para:
- Análisis, diseño, desarrollo, validación, implantación y supervisión de algoritmos inteligentes
- Creación y monitoreo de modelos de aprendizaje automático
- Implementación de algoritmos y modelos
- Propuestas de aplicaciones con Inteligencia Artificial
- Desarrollar modelos matemáticos y código de programación
- Gestionar herramientas de ingeniería de nube
Carlos Barberena, gerente Comercial de Bayton HR, añade en diálogo con iProUP que dentro del rol está la responsabilidad de "humanizar la tecnología con aprendizaje automático para llevarlo al análisis de datos en la toma de decisiones, mejorando en cada práctica y optimizando tareas".
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La inteligencia artificial es vital para llevar nuevas tareas a un nivel superior y con impacto positivo en el colaborador
"Además, ayuda a crear nuevas tareas a un nivel superior, con impacto positivo en lo personal y en lo social de cada colaborador, con un aumento de sus capacidades", sostiene
De acuerdo con el ejecutivo, "a medida que las máquinas sean más sofisticadas, se crearán líneas de producción inteligentes para simplificar tareas de fabricación, pero con pleno análisis de métricas, que sean capaces de mejorar en cada implementación a través del aprendizaje automático".
"La transformación digital es cross (transversal) a muchas actividades, como energías, salud, almacenamiento y todo formato escalable que amerite eficiencia y motorización inteligente", añade.
Nicolás Rocha, director regional de Bumeran Selecta, expresa a iProUP que se trata de "puestos que padecen la escasez de talentos. Suele haber muchos perfiles capacitados y con importante trayectoria académica, pero tienen poca o nula experiencia laboral en el rubro y, en algunos casos, las posiciones requieren de profesionales con un seniority superior".
Qué deben tener
Con respecto a qué habilidades necesitan tener estos perfiles, Ezequiel Lanza, Field Application Engineer (IoT/IA) para Región AMR de Intel, reconoce que se nuclean en tres grandes grupos:
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Técnicas: disciplinas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), capacidad de análisis, programación, data science, simulación y modelado, inteligencia artificial y machine learning
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De alta cognición: pensamiento computacional (resolver problemas como usando técnicas de la computación) y de diseño (métodos prácticos para generar e implementar nuevas ideas)
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Sociales y emocionales: manejo individual y autónomo, trabajo en equipo, generación de vínculos positivos y colaborativos, empatía, colaboración, flexibilidad, tolerancia, entre otras
El experto destaca que también deben contar con un alto nivel de curiosidad sobre cómo los humanos razonan o piensan sobre determinadas acciones. Y debe ser un excelente comunicador, pues las audiencias de estos perfiles generalmente no son técnicas y necesita comunicar de una manera clara sus conceptos.
"Desde etermax valoramos los perfiles analíticos con habilidades de comunicación, pero sobre todo buscamos personas curiosas y resolutivas, que se atrevan a desarrollar soluciones a prueba y error", confía a iProUP Xavier Ungaro, Corporate Talent Director de la compañía especializada en gaming.
Según el experto, "estos profesionales deben destacarse por la resolución creativa de problemas y el trabajo en equipos interdisciplinarios, porque un proyecto de AI involucra el armado del modelo, entrenamiento, desarrollo del software, diseño de la experiencia y medición del resultado",
Por su parte, Juan Pablo Rodríguez Varela, líder de Applied Intelligence de Accenture Argentina, remarca a iProUP que uno grandes desafíos es la escasez de estos profesionales debido a que "son muy pocas y nuevas las carreras de grado sobre la materia. Gran parte de los perfiles que tomamos son personas captadas desde diferentes carreras hacia el mundo de IA".
"En muchos casos hablamos de carreras cuantitativas como la ingeniería, matemática, física, estadística y economía, entre otras. Cada vez más está empezando a crecer el grupo que viene de disciplinas más humanas, como sociología, lo que les da una visión más interesante y diversa", completa..
Darío Miguel López, coordinador de carrera de Ciencia de Datos en EducaciónIT, revela a iProUP que en los equipos de IA se encuentran "cada vez más casos de economistas, matemáticos, abogados o filósofos, quienes poseen interés en análisis de los datos y la aplicación de sus conocimientos a esta tarea".
Los equipos de IA no sólo los conforman programadores: también hay economistas, filósofos y otros profesionales
"Es notable que la formación no sea un factor necesariamente excluyente, ya que personas con conocimientos o especialización en diferentes ramas pueden encontrar un puesto en el que se sientan cómodos y en el que sea valorado su aporte, debido a que es muy importante la capacidad de análisis y comprensión", agrega.
¿Por qué es importante tener más profesionales formados en IA? Porque el interés de las organizaciones no para de crecer. "Las industrias que los demandan son compañías digitales en crecimiento o ya posicionadas, que requieren de la construcción de modelos matemáticos para la gestión de sus grandes bases de datos en pos de alcanzar determinados objetivos de negocio", proyecta Rocha.
Según Ungaro, "la Inteligencia Artificial no es el futuro, es el presente más inmediato para el mercado del trabajo como lo conocemos".
"Si bien las grandes compañías, por su capacidad de inversión en nuevas tecnologías, son las que más desarrollo tienen en el tema, las pequeñas empresas y startups han comenzado a vislumbrar las infinitas posibilidades de crecimiento que trae", concluye el experto.
