Varios programas de selección de personal sirven a empresas como Unilever o Under Armour con algoritmos de análisis facial e inteligencia artificial
04.10.2019 • 09:23hs • Tendencia
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Inteligencia artificial: multinacionales usan reconocimiento facial para evaluar y contratar postulantes
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Unilever, gigante que comercializa productos de cosmética o higiene con más de 400 marcas en el mundo, es una de las varias compañías que utilizan el análisis facial a la hora de contratar personal. El sistema analiza el tono, las expresiones faciales y el lenguaje de los candidatos mientras mantienen una entrevista online.
El algoritmo ha sido desarrollado por la empresa estadounidense HireVue y cuenta con una base de datos gigante con información lingüística y facial recopiladas de antiguas entrevistas, y en función de ello puede seleccionar al candidato más válido según sus criterios. Entre las empresas multinacionales que también lo utilizan están Goldman Sachs, Vodafone o Under Armour.
Unilever realizó varias pruebas piloto en 2017 poniendo a los candidatos a jugar durante 20 minutos a 12 juegos de neurociencia: "Son ampliamente considerados el estándar-oro de la investigación en neurociencia y miden los bloques de construcción establecidos del funcionamiento cognitivo y emocional, similares al ADN de la cognición+personalidad", se puede leer en su web. Aseguran ser "como el algoritmo de recomendación de Netflix pero para el trabajo".
En vez de ser entrevistados por un empleado de recursos humanos, los futuros empleados tienen que hablarle a una cámara que toma notas de cómo estos se desenvuelven a través de su lenguaje corporal, la entonación o su vocabulario. Después, el sistema les pone puntajes.
El software sabe si un candidato usa frases pasivas en vez de activas, si hace oraciones largas o cortas, si escoge las palabras adecuadas e incluso si un candidato se siente comprometido con la empresa y dice "Nosotros" en vez de "Yo" y si habla más rápido o más despacio. HireVue rechaza que su software tenga algo que ver con el reconocimiento facial.
El programa también analiza las expresiones de la cara de los candidatos, que si bien son cualidades importantes a la hora de tratar con el público, no son determinantes para saber si una persona es buena o mala desempeñando su trabajo.
"Obtenemos unos 25.000 puntos de información en una entrevista de 15 minutos", asegura Loren Larsen, el jefe de tecnología de HireVue, al Daily Telegraph. Los candidatos son clasificados después en una escala del 1 al 100 basándose en las entrevistas previas que figuran en la base de datos de la compañía, un proceso que puede tardar "semanas o meses", según la empresa.
HireVue reconoce haber llevado a cabo más de un millón de entrevistas de trabajo en todo el mundo. Larsen asegura que entre el 80 y el 90% de la evaluación predictiva está basada en el análisis que lleva a cabo el algoritmo de la habilidad comunicativa y del uso del lenguaje del candidato. La compañía, a su vez, asegura preseleccionar a más de 150.000 candidatos a un trabajo cada mes y medio en los países donde prestan servicio.
