Las empresas del ecosistema cripto, que buscan una seguridad sólida, deberán prestar atención a las primeras aplicaciones prácticas de computadoras cuánticas de IBM.
El gigante informático presentará 10 nuevos proyectos que utilizan algoritmos utilizados en supercomputadoras capaces de romper las medidas de seguridad tradicionales.
A diferencia de las máquinas tradicionales que almacenan información en unos y ceros, las computadoras cuánticas utilizan elementos subatómicos transitorios llamados qubits para almacenar datos.
En esta línea, el proyecto de IBM marca la primera vez que una empresa puede controlar qubits para que los datos que contienen puedan usarse en cálculos científicos.
Este avance permitirá el desarrollo de algoritmos cuánticos. Sin embargo, las aplicaciones comerciales aún están lejos, según el vicepresidente de cuántica de IBM, Jay Gambetta.
"Pasará algún tiempo antes de que pasemos del valor científico al, digamos, valor comercial. Pero en mi opinión, la diferencia entre investigación y comercialización es cada vez más estrecha", expresó.
Se espera que la tecnología resuelva problemas que antes eran insostenibles para las computadoras tradicionales, como el llamado problema del viajante.
El rompecabezas consiste en minimizar la distancia que recorre un vendedor en las carreteras locales mientras visita diferentes partes de la misma región.
Investigadores chinos aseguraron que encontraron una manera de optimizar el algoritmo de Schnorr para factorizar números primos grandes utilizando una computadora cuántica en enero.
Si bien se descubrió que su investigación era teóricamente sólida, sus hallazgos nunca fueron probados experimentalmente.
Los esfuerzos de IBM pueden amenazar los algoritmos de cifrado utilizados en la banca y por los gobiernos. Los gigantes tecnológicos japoneses Fujitsu Siemens y el Instituto Riken anunciaron que lanzarán su computadora cuántica en 2023.
Sin embargo, aún no se habló acerca de las aplicaciones comerciales, aunque el proyecto tiene usos en investigación y desarrollo.
Ahora, el desarrollo de algoritmos cuánticos, catalizado por los esfuerzos de IBM, podría amenazar estándares de ciberseguridad de larga data, como el estándar de cifrado asimétrico de 256 bits.
Esto podría poner en peligro los criptoactivos que se encuentran en exchanges que utilizan el estándar para proteger la información de los clientes.
El peligro se magnifica a medida que los bancos muestran un interés cada vez mayor en tokenizar activos del mundo real. Antes de que los activos puedan intercambiarse, deben estar en manos de custodios que empleen medidas de seguridad razonables.
Si los custodios no fortalecen la seguridad, los malos actores podrían vincular a los holders de activos con activos costosos, como propiedades o automóviles.
Esta laguna jurídica podría exponer a los propietarios y destinatarios a robos en el mundo real o hacks de ransomware para recuperar el acceso a los activos.
También podría aumentar las posibilidades de vigilancia si los gobiernos pueden vincular todos los activos en cadena a los individuos.